Сделали подборку книг о Data Science на английском языке, которые помогут новичкам разобраться в основах, а продвинутым — прокачать знания и навыки.
юлия чернова
Редактор Нетологии
Numsense! Data Science for the Layman
Annalyn Ng, Kenneth Soo
Для кого. Для новичков в сфере Data Science, которые знают английский.
О чём. Автор описывает регрессивный анализ, нейронные сети, А/В-тесты, деревья решений и другие базовые понятия.
Польза. Поможет вникнуть в основы Data Science без математической сложности, разобраться в теме при помощи наглядных иллюстраций.
Machine Learning
Tom Mitchell
Для кого. Для новичков, которые не знают ничего об искусственном интеллекте и статистике. Для владеющих английским на продвинутом уровне.
О чём. Описания популярных алгоритмов — байесовского обучения, обучения с подкреплением, нейронных сетей с подробными примерами.
Польза. Лучший вводный материал для тех, кто изучает элементарные понятия машинного обучения. Поможет разобраться в теме и понять основы перед дальнейшим углублённым изучением.
Blockchain Basics: A Non-Technical Introduction in 25 Steps
Daniel Drescher
Для кого. Для новичков, которые не хотят разбираться с терминами из программирования и знают английский.
О чём. Книга о технологии блокчейн на примерах криптовалют Bitcoin, Ethereum и Litecoin.
Польза. Доступно объясняет, что такое блокчейн, без сложных технических терминов, с примерами и иллюстрациями.
Microsoft Excel Data Analysis and Business Modeling
Wayne Winston
Для кого. Для тех, кто изучает бизнес-аналитику и знает английский на уровне Upper-Intermediate и выше.
О чём. Книга о функциях Excel для бизнеса и сложных вопросах бизнес-аналитики. С тематическими исследованиями финансовой составляющей бизнеса, реальными примерами.
Польза. Учит работать со сложными функциями Excel: сводными таблицами, описательной статистикой, Offset, Indirect, Excel Solver и макросами для автоматизации повторяющихся задач в анализе данных.
AI and Analytics: Accelerating Business Decisions
Sameer Dhanrajani
Для кого. Для руководителей и начинающих предпринимателей в области ИИ и Data Science.
О чём. Автор рассказывает о комплексных стратегиях и методологии в аналитике. Охватывает большинство популярных отраслей бизнеса: страхование, розничную торговлю, банковское дело.
Польза. Помогает понять основы бизнес-аналитики. Предлагает бизнес-идеи развития компаний с использованием блокчейна, криптовалют, чат-ботов и других популярных технологий.
Doing Data Science
Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт
Для кого. Для новичков, которые уже освоили базовые понятия DS и переходят к изучению технической литературы.
О чём. Издание посвящено углублённому изучению фильтрации спама, регрессионных моделей, рекомендательных машин, введению в Big Data.
Польза. Помогает систематизировать знания об основах Data Science.
- Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений
- Проживите опыт 2‒3 лет самостоятельного изучения сферы Data Science
- Выполните 80 домашних работ с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты
Data Science at the Command Line
Жерон Янссенс
Для кого. Для тех, кто изучает основы программирования и интересуется анализом данных.
О чём. Книга содержит информацию об анализе данных и командной строки.
Польза. Расширит возможности в области анализа данных. Ознакомит с основами программирования и поможет проще получать, преобразовывать и анализировать данные.
Python for Data Analysis
Уэс МакКинни
Для кого. Для тех, кто хочет изучить Python — основной язык программирования в сфере анализа данных.
О чём. Книга на 400 страниц со всеми подробностями о языке программирования, которые пригодятся будущим специалистам по Data Science.
Польза. Поможет изучить язык программирования с нуля или начального уровня, научит применять его в анализе данных.
Python Machine Learning
Sebastian Raschka
Для кого. Для тех, кто хочет глубже изучить техническую сторону работы с предсказательной аналитикой в языке программирования. Для инженеров с любым уровнем знаний в сфере машинного обучения.
О чём. Книга о возможностях Python в аналитических моделях, улучшении веб-приложений, открытии скрытых паттернов и структуры в данных с помощью кластеризации.
Польза. Научит применять регрессионный анализ, эффективно проводить предварительную обработку данных, применять анализ социальных сетей в определении настроений аудитории.
- Автоматизируйте свою рутинную работу с помощью Python
- Обрабатывайте большие объёмы информации без администрирования и баз данных
- Освойте ключевой инструмент в мире аналитики и машинного обучения ?
Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals
Cole Nussbaumer Knaflic
Для кого. Для тех, кто уже умеет проводить анализ данных и учится визуализировать результаты.
О чём. Книга об эстетическом представлении результатов анализа данных, понимании аудитории, подборе оптимального способа подачи информации. Содержит реальные примеры визуализации и их разбор.
Польза. Научит основам визуализации данных и наглядно покажет, как применять процесс в создании презентаций.
Hadoop for Dummies
Dirk Deroos, Paul C. Zikopoulos, Roman B. Melnyk
Для кого. Для тех, кто начинает знакомство с Hadoop.
О чём. Книга содержит описание экосистемы Hadoop 2 и Yarn, примеры их реального использования, подробную инструкцию по установке кластера. Предоставляет детальную информацию о работе с SQL и Hive, развёртывании Hadoop в облаке.
Польза. Научит работать с кластерами, шаблонами проектирования и экосистемой Hadoop на начальном уровне.
Hadoop: The Definitive Guide
Tom White
Для кого. Для тех, кто хочет научиться использовать набор инструментов Hadoop на практике.
О чём. Сборник тематических исследований, как Hadoop решает конкретные задачи. Автор приводит детальный анализ каждого исследования и объясняет, как использовать инструменты в аналогичных ситуациях.
Польза. Научит использовать Hadoop Distributed File System для хранения больших массивов данных, создавать и настраивать кластеры Hadoop. Расскажет о возможностях MapReduce и распространённых ошибках в работе с моделью.
ЧИТАТЬ ТАКЖЕ: 7 подкастов о нейросетях и data science
Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.
юлия чернова
Редактор Нетологии