Сначала сайт проверяют целиком: открывают меню, нажимают кнопки, проверяют ссылки и форму. Эти действия пользователь выполняет вручную — нейросеть может подсказать, что проверить, но не заменяет реальное тестирование. Если сервис создаёт тестовую ссылку, её открывают в нескольких браузерах и на разных устройствах. После экспорта кода проверку повторяют уже на хостинге.
Способ публикации зависит от платформы. Framer, Webflow, Wix и Lovable могут разместить проект и выдать ему технический адрес: после команды Publish сервис создаёт ссылку, которой можно поделиться. Подключение собственного домена обычно требует отдельной настройки, а иногда и платного тарифа. Если сервис позволяет выгрузить код или синхронизировать проект с Git-репозиторием, его можно разместить на другом хостинге. Возможность экспорта лучше проверить до начала работы, чтобы проект не оказался заперт внутри платформы.
После публикации страницу снова проверяют вручную по итоговому адресу. Отдельно оценивают скорость появления основного содержимого, реакцию кнопок и визуальную стабильность: изображения сжимают, а скачки блоков при загрузке устраняют.
Оплата, регистрация, личный кабинет, база данных и обработка персональных данных требуют отдельного проектирования, настройки безопасности и, как правило, участия разработчика. Для учебного портфолио достаточно простой ссылки на контакты. Копию проекта или экспортированный код сохраняют отдельно.
Нейросети ускоряют работу, но собрать из их черновиков рабочий сайт помогает база: композиция, типографика, UX и понимание того, зачем нужна каждая страница. Освоить эту базу и научиться направлять ИИ под задачи дизайна можно на курсе «
Веб-дизайнер». Он даёт уверенную основу, практику и обратную связь от преподавателей, а первые проекты остаются в портфолио — с ними проще выйти к заказчикам.