13 августа 2026
Востребованные ИТ-профессии будущего: какие специалисты будут нужны рынку в ближайшие годы
ИТ-рынок повзрослел: волна сокращений прошла, а вместе с ней и миф, что в айти берут любого после трёхмесячных курсов. Зато выросли направления, где специалистов остро не хватает. Собрали ИТ-профессии, которые будут нужны рынку в ближайшие годы, — с зарплатами, трендами и понятной точкой входа для новичка.
Редакция Медиа Нетологии
ИТ-рынок повзрослел: волна сокращений прошла, а вместе с ней и миф, что в айти берут любого после трёхмесячных курсов. Зато выросли направления, где специалистов остро не хватает. Собрали ИТ-профессии, которые будут нужны рынку в ближайшие годы, — с зарплатами, трендами и понятной точкой входа для новичка.
- Вакансий в ИТ стало меньше, но дефицит сильных специалистов сохраняется: рынок переключился с массового найма на точечный поиск опытных.
- Начинающих специалистов сейчас профицит, уверенных мидлов и сеньоров — не хватает. Осознанный выбор направления важнее, чем скорость входа.
- Искусственный интеллект забирает типовые задачи и одновременно создаёт спрос: умение работать с нейросетями стало массовым требованием в вакансиях.
- Четыре направления с устойчивым спросом на годы вперёд: ИИ и машинное обучение, информационная безопасность, работа с данными и облаками, внедрение решений на больших языковых моделях.
- Медианные зарплаты в этих направлениях — от 230 до 250 тысяч рублей в месяц, у сеньоров и лидов выше.
- Диплом сам по себе значит меньше, чем практика, портфолио и умение быстро осваивать инструменты, включая ИИ.
В материале
- Как меняется рынок труда в ИТ
- Топ перспективных направлений
- Инженеры по ИИ и ML-разработчики
- Дата-инженеры и архитекторы облачных систем
- Специалисты по кибербезопасности
- Разработчики умных решений с LLM
- Навыки, которые ценятся работодателями
- С чего начать освоение востребованной ИТ-профессии
- Главное: как не прогадать с направлением
Как меняется рынок труда в ИТ под влиянием новых технологий и ИИ
Первое, что стоит принять: лёгкий вход в профессию закончился, а конкуренция за место выросла резко. По данным hh.ru, за 2025 год число резюме на одну ИТ-вакансию увеличилось вдвое — примерно до 14 против семи годом ранее. Этот показатель называют hh-индексом, и к первому полугодию 2026-го он дошёл до 22 — это крайне высокая конкуренция. По той же статистике hh.ru, за это полугодие ИТ-вакансий стало примерно на треть меньше год к году, а активных резюме — примерно на четверть больше.
Ещё несколько лет назад на одну ИТ-вакансию приходилось 4–8 резюме, а к первому полугодию 2026 года — уже 22: конкуренция за место резко выросла. 2021–2025 — годовые значения, 2026 — за первое полугодие. Источник: hh Статистика
Из этих цифр легко сделать вывод, что специалисты рынку больше не нужны. Но это не так. Дело не в том, что людей не хватает вообще, — не хватает людей нужного уровня. Начинающих специалистов избыток, а вот уверенных мидлов и сеньоров с реальным опытом мало. Формула 2026 года: кандидатов много, релевантных — мало.
Второе изменение связано с искусственным интеллектом. Нейросети берут на себя рутину: черновой код, типовые тексты, первичную обработку данных. Из-за этого работодатели меньше ценят универсальность и больше — глубокую экспертизу плюс умение усилить работу нейросетями. Само требование «уметь работать с ИИ» стало массовым: по данным hh.ru, за первое полугодие 2026 года работодатели разместили больше 21,6 тыс. вакансий, где от кандидата ждут навыка работы с нейросетями.
Под автоматизацию в первую очередь попадают типовые задачи: ручное тестирование по шаблону, простая вёрстка, несложные скрипты. Профессии от этого не исчезают, а смещаются: ручной тестировщик осваивает автоматизацию, а разработчик всё чаще проверяет и дорабатывает код, который сгенерировала нейросеть. Обесцениваются не направления, а навыки, которые легко повторить без участия человека. Поэтому и важно выбирать направление, где ценят экспертизу и решение задач, а не механическое повторение.
Хорошая новость для новичка в том, что рынок стал честнее. Он награждает не тех, кто успел заскочить на модную волну, а тех, кто выбрал направление осознанно и добавил к базовым навыкам работу с ИИ. Дальше разберём четыре направления, у которых спрос устойчив на ближайшие годы.
Второе изменение связано с искусственным интеллектом. Нейросети берут на себя рутину: черновой код, типовые тексты, первичную обработку данных. Из-за этого работодатели меньше ценят универсальность и больше — глубокую экспертизу плюс умение усилить работу нейросетями. Само требование «уметь работать с ИИ» стало массовым: по данным hh.ru, за первое полугодие 2026 года работодатели разместили больше 21,6 тыс. вакансий, где от кандидата ждут навыка работы с нейросетями.
Под автоматизацию в первую очередь попадают типовые задачи: ручное тестирование по шаблону, простая вёрстка, несложные скрипты. Профессии от этого не исчезают, а смещаются: ручной тестировщик осваивает автоматизацию, а разработчик всё чаще проверяет и дорабатывает код, который сгенерировала нейросеть. Обесцениваются не направления, а навыки, которые легко повторить без участия человека. Поэтому и важно выбирать направление, где ценят экспертизу и решение задач, а не механическое повторение.
Хорошая новость для новичка в том, что рынок стал честнее. Он награждает не тех, кто успел заскочить на модную волну, а тех, кто выбрал направление осознанно и добавил к базовым навыкам работу с ИИ. Дальше разберём четыре направления, у которых спрос устойчив на ближайшие годы.
Понять, какое направление ближе, проще на практике, чем по описаниям вакансий ↓
Разберёте 6 ИТ-профессий на живом кейсе — от Python-разработчика до специалиста по информационной безопасности и DevOps-инженера. В подарок — гайд по нейросетям с промптами и промокод на платное обучение.
Разбор 5 профессий в аналитике и 8 задач, приближённых к реальной работе: SQL, Python и данные в машинном обучении. Поймёте, какая из ролей ближе и с чего начинать.
Топ перспективных направлений
Эти четыре направления держатся на понятных драйверах: рост объёма данных, переход бизнеса в облака, кибератаки и внедрение нейросетей. Ниже — что делает специалист, кому подойдёт направление и сколько платят. Зарплатные ориентиры собрали в таблицу.
Данные — Хабр Карьера, август 2026 года. Суммы указаны до вычета налогов
Инженеры по искусственному интеллекту и ML-разработчики
Это направление про создание самих нейросетей и моделей, а не про их применение в готовом виде. Здесь стоит разделить две близкие роли, которые новички часто путают.
Учёный по данным (data scientist) исследует данные, ставит эксперименты и строит модель: подбирает алгоритм, проверяет гипотезы, считает метрики качества. ML-разработчик (специалист по машинному обучению, от machine learning) отвечает за следующий шаг — выводит готовую модель в продакшен: пишет код для реальной эксплуатации, настраивает выдачу предсказаний, масштабирование и мониторинг.
Спрос держится на том, что ИИ проникает почти во все отрасли: от банков и ретейла до медицины. Например, модели оценивают кредитные риски, находят мошеннические транзакции, помогают распределять медицинские снимки по срочности, подбирают товары в рекомендациях интернет-магазинов. Медианы обеих ролей — около 230−240 тысяч рублей в месяц: новичок начинает со 110−135 тысяч, у сеньоров и ведущих доходит до 490 тысяч.
Направление подойдёт тем, кто не боится математики и статистики и готов разбираться в данных. Для входа нужны Python, основы линейной алгебры и теории вероятностей, умение работать с наборами данных. Эту базу с нуля дают программы «Data Scientist» и «Инженер машинного обучения»: в обеих учатся на проектах, которые остаются в портфолио.
Учёный по данным (data scientist) исследует данные, ставит эксперименты и строит модель: подбирает алгоритм, проверяет гипотезы, считает метрики качества. ML-разработчик (специалист по машинному обучению, от machine learning) отвечает за следующий шаг — выводит готовую модель в продакшен: пишет код для реальной эксплуатации, настраивает выдачу предсказаний, масштабирование и мониторинг.
Спрос держится на том, что ИИ проникает почти во все отрасли: от банков и ретейла до медицины. Например, модели оценивают кредитные риски, находят мошеннические транзакции, помогают распределять медицинские снимки по срочности, подбирают товары в рекомендациях интернет-магазинов. Медианы обеих ролей — около 230−240 тысяч рублей в месяц: новичок начинает со 110−135 тысяч, у сеньоров и ведущих доходит до 490 тысяч.
Направление подойдёт тем, кто не боится математики и статистики и готов разбираться в данных. Для входа нужны Python, основы линейной алгебры и теории вероятностей, умение работать с наборами данных. Эту базу с нуля дают программы «Data Scientist» и «Инженер машинного обучения»: в обеих учатся на проектах, которые остаются в портфолио.
Дата-инженеры и архитекторы облачных систем
Прежде чем данные попадут к учёному по данным, их нужно собрать, очистить и связать. Этим занимается инженер по данным (data engineer): он строит хранилища и конвейеры, по которым информация течёт из десятков источников в единую систему. Архитектор облачных систем проектирует инфраструктуру, на которой всё это работает.
Спрос подпирает переход бизнеса в облака. По итогам 2025 года российский рынок облачных сервисов, по оценке iKS-Consulting, вырос до 416,5 млрд рублей — на 29,2% больше, чем годом ранее, а к 2030 году может дойти до 1,2 трлн рублей. Отдельный драйвер — миграция компаний с зарубежных платформ на российские. Медиана инженера по данным — около 250 тысяч рублей в месяц, у сеньоров и ведущих — 380–440 тысяч.
Направление подойдёт тем, кому ближе не математика моделей, а инженерия: базы данных, SQL, построение систем. Это хорошая точка входа для тех, кто переходит из смежных сфер, например из бэкенд-разработки или администрирования. Собрать нужные навыки в один маршрут помогает программа «Дата-инженер».
Спрос подпирает переход бизнеса в облака. По итогам 2025 года российский рынок облачных сервисов, по оценке iKS-Consulting, вырос до 416,5 млрд рублей — на 29,2% больше, чем годом ранее, а к 2030 году может дойти до 1,2 трлн рублей. Отдельный драйвер — миграция компаний с зарубежных платформ на российские. Медиана инженера по данным — около 250 тысяч рублей в месяц, у сеньоров и ведущих — 380–440 тысяч.
Направление подойдёт тем, кому ближе не математика моделей, а инженерия: базы данных, SQL, построение систем. Это хорошая точка входа для тех, кто переходит из смежных сфер, например из бэкенд-разработки или администрирования. Собрать нужные навыки в один маршрут помогает программа «Дата-инженер».
Специалисты по информационной безопасности и кибербезопасности
Чем активнее бизнес уходит в цифру, тем дороже обходятся взломы, поэтому защита данных — одно из самых устойчивых направлений. Кибератак становится больше: по данным RED Security SOC, с января по сентябрь 2025 года зафиксировали больше 105 тысяч атак на бизнес, только за третий квартал — на 73% больше, чем годом ранее. А Positive Technologies прогнозирует дальнейший рост числа успешных атак в 2026 году.
Спрос за этим ростом не поспевает: по совместному исследованию «Солара» и hh.ru, к концу апреля 2025 года работодатели искали почти 42 000 специалистов по защите, а за 2024 год число ИБ-вакансий выросло на 18%. Медиана специалиста по информационной безопасности — около 167 тысяч рублей в месяц, у сеньоров и ведущих — 230–360 тысяч. А у руководителей ещё выше: медиана директора по ИБ в Москве, по данным Positive Technologies и SuperJob, доходит до 500 000 ₽.
Направление широкое: можно защищать сети и приложения, расследовать инциденты, искать уязвимости в роли пентестера — специалиста по тестированию на проникновение — или строить облачную безопасность. Новичку проще всего начать с сетей, операционных систем и основ администрирования — с них же начинается программа «Специалист по информационной безопасности».
Спрос за этим ростом не поспевает: по совместному исследованию «Солара» и hh.ru, к концу апреля 2025 года работодатели искали почти 42 000 специалистов по защите, а за 2024 год число ИБ-вакансий выросло на 18%. Медиана специалиста по информационной безопасности — около 167 тысяч рублей в месяц, у сеньоров и ведущих — 230–360 тысяч. А у руководителей ещё выше: медиана директора по ИБ в Москве, по данным Positive Technologies и SuperJob, доходит до 500 000 ₽.
Направление широкое: можно защищать сети и приложения, расследовать инциденты, искать уязвимости в роли пентестера — специалиста по тестированию на проникновение — или строить облачную безопасность. Новичку проще всего начать с сетей, операционных систем и основ администрирования — с них же начинается программа «Специалист по информационной безопасности».
Разработчики и интеграторы умных решений с LLM
Самое молодое из четырёх направлений выросло вокруг больших языковых моделей (LLM, large language model) — таких, как ChatGPT, GigaChat или DeepSeek.
Задача специалиста — не обучать модель с нуля, а встроить её в бизнес-процесс: собрать ИИ-ассистента для поддержки, подключить модель к базе знаний компании, продумать и отладить промпты — точные текстовые инструкции для нейросети. Например, такой ассистент отвечает клиентам по внутренним регламентам компании, помогает юристу найти нужный пункт в сотнях договоров или готовит черновики писем под конкретного заказчика.
Спрос за этим направлением закреплён цифрами: те самые больше 21,6 тыс. вакансий с требованием работать с нейросетями за первое полугодие 2026 года. Медиана промпт-инженера — около 113 тысяч рублей в месяц, у сеньоров и ведущих — 225–245 тысяч.
Зато и порог входа ниже: чтобы приносить пользу, не обязательно глубоко погружаться в математику и машинное обучение — больше ценятся понимание задачи бизнеса, логика и умение точно формулировать. Войти проще всего через практику с доступными нейросетями и разбор реальных рабочих сценариев: на этом построен курс «Промпт-инженер».
Задача специалиста — не обучать модель с нуля, а встроить её в бизнес-процесс: собрать ИИ-ассистента для поддержки, подключить модель к базе знаний компании, продумать и отладить промпты — точные текстовые инструкции для нейросети. Например, такой ассистент отвечает клиентам по внутренним регламентам компании, помогает юристу найти нужный пункт в сотнях договоров или готовит черновики писем под конкретного заказчика.
Спрос за этим направлением закреплён цифрами: те самые больше 21,6 тыс. вакансий с требованием работать с нейросетями за первое полугодие 2026 года. Медиана промпт-инженера — около 113 тысяч рублей в месяц, у сеньоров и ведущих — 225–245 тысяч.
Зато и порог входа ниже: чтобы приносить пользу, не обязательно глубоко погружаться в математику и машинное обучение — больше ценятся понимание задачи бизнеса, логика и умение точно формулировать. Войти проще всего через практику с доступными нейросетями и разбор реальных рабочих сценариев: на этом построен курс «Промпт-инженер».
Навыки soft skills и hard skills, которые ценятся работодателями больше всего
Поверх любого из четырёх направлений работодатели ждут набор сквозных навыков.
Из профессиональных (hard skills, жёсткие навыки) базовыми стали работа с данными, основы программирования, чаще всего на Python, и английский на уровне чтения документации. К ним добавился обязательный пункт — умение применять ИИ-инструменты в работе. Нейросети перестали быть экзотикой: по исследованию «Авито Работы» и Нетологии, 48% работающих россиян уже применяют нейросети в рабочих задачах, а по данным hh.ru и Touch Instinct, 60% работодателей ждут от кандидатов хотя бы базового владения ими.
Из гибких навыков (soft skills, мягкие навыки) рынок особенно ценит критическое мышление, обучаемость и умение внятно объяснять. Технологии и инструменты меняются постоянно, и способность быстро осваивать новое ценится выше разового набора знаний.
Ещё один сдвиг — в том, как работодатели читают резюме. Формальный грейд и диплом значат меньше, чем практика и портфолио. Пет-проект с реальным кодом, разобранный кейс или собранный своими руками ИИ-ассистент говорят о кандидате больше, чем строчка о пройденном курсе. А базовые ИИ-навыки можно добрать бесплатно: курс «ИИ в деле» показывает, какие рабочие задачи уже сейчас можно передать нейросетям.
Из профессиональных (hard skills, жёсткие навыки) базовыми стали работа с данными, основы программирования, чаще всего на Python, и английский на уровне чтения документации. К ним добавился обязательный пункт — умение применять ИИ-инструменты в работе. Нейросети перестали быть экзотикой: по исследованию «Авито Работы» и Нетологии, 48% работающих россиян уже применяют нейросети в рабочих задачах, а по данным hh.ru и Touch Instinct, 60% работодателей ждут от кандидатов хотя бы базового владения ими.
Из гибких навыков (soft skills, мягкие навыки) рынок особенно ценит критическое мышление, обучаемость и умение внятно объяснять. Технологии и инструменты меняются постоянно, и способность быстро осваивать новое ценится выше разового набора знаний.
Ещё один сдвиг — в том, как работодатели читают резюме. Формальный грейд и диплом значат меньше, чем практика и портфолио. Пет-проект с реальным кодом, разобранный кейс или собранный своими руками ИИ-ассистент говорят о кандидате больше, чем строчка о пройденном курсе. А базовые ИИ-навыки можно добрать бесплатно: курс «ИИ в деле» показывает, какие рабочие задачи уже сейчас можно передать нейросетям.
С чего начать освоение востребованной ИТ-профессии
Маршрут из пяти шагов, который экономит время и деньги на входе.
- Шаг 1. Выбрать направление под свои сильные стороны.Ближе математика и работа с данными — смотреть в сторону ИИ и машинного обучения. Ближе инженерия и системы — в сторону данных и облаков. Важны внимательность и умение думать за злоумышленника — в информационную безопасность. Сильные стороны в логике и работе с текстом — в решения на нейросетях.
- Шаг 2. Сверить выбор с вакансиями.Открыть hh.ru, посмотреть 10–15 вакансий по выбранному направлению и выписать требования, которые повторяются чаще всего. Это бесплатный способ понять, чему именно учиться, и не потратить полгода на то, что рынку не нужно.
- Шаг 3. Освоить базу направления.Для ИИ, данных и облаков это Python и SQL, для ИИ дополнительно понадобятся статистика и линейная алгебра. Для информационной безопасности — сети, операционные системы и основы администрирования. Для решений на нейросетях — практика с ИИ-инструментами и умение составлять промпты.
- Шаг 4. Собрать портфолио.Два-три проекта, которые можно показать работодателю: модель на открытых данных, разбор уязвимостей учебного приложения, собранный своими руками ИИ-ассистент. На входе практика весит больше, чем сертификаты.
- Шаг 5. Выбрать формат обучения.Здесь развилка. Если направление ещё не выбрано, разумнее начать с бесплатных вводных курсов: «Специалист по ИИ» даёт попробовать профессию, «Аналитика и ИИ» — посмотреть на работу с данными. Если направление уже понятно, дальше работает программа профессии: с проектами в портфолио, обратной связью от практикующих специалистов и поддержкой в трудоустройстве.
Освоить профессию с нуля и собрать портфолио ↓
• Программа охватывает самые быстрорастущие направления: обучение нейросетей и внедрение решений на больших языковых моделях
• Поддержка от экспертов из Яндекса, Microsoft, Amazon, персональные консультации, общение в комьюнити
• 23 вебинара, 5 вопрос-ответ сессий, до 5 проектов в портфолио
• Программа охватывает самые быстрорастущие направления: обучение нейросетей и внедрение решений на больших языковых моделях
• Поддержка от экспертов из Яндекса, Microsoft, Amazon, персональные консультации, общение в комьюнити
• 23 вебинара, 5 вопрос-ответ сессий, до 5 проектов в портфолио
Главное: как не прогадать с направлением
Рынок ИТ не закрылся для новичков — он стал разборчивее. Вакансий меньше, конкуренция среди начинающих выше, но спрос на специалистов, которые решают конкретные задачи и умеют работать с ИИ, только растёт. Именно поэтому у того, кто выбирает направление осознанно, шансов больше, чем у тех, кто идёт за хайпом.
Короткий чек-лист, чтобы не прогадать:
- Выбрать направление со стабильным спросом: ИИ и машинное обучение, информационная безопасность, работа с данными и облаками или решения на нейросетях.
- Сверить выбор с вакансиями на hh.ru и выписать повторяющиеся требования.
- Освоить базу и собрать портфолио с реальным проектом, а не только сертификатами.
- Добавить к профессии умение работать с нейросетями — сегодня это ждут почти везде.
Начать можно с малого: пройти бесплатный вводный курс «Специалист по ИИ» и понять, твоё ли это, прежде чем вкладывать время и деньги.
Читать также
Чтобы быть в курсе всех новостей и не пропускать новые статьи, присоединяйтесь к Telegram-каналу Нетологии.
Редакция Медиа Нетологии
Оцените статью